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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
05/07/2019 |
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Data da última atualização: |
21/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
GUIMARAES, P. M.; BRASILEIRO, A. C. M.; REIS, A. M. dos; ARAUJO, A. C. G. de. |
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Afiliação: |
PATRICIA MESSEMBERG GUIMARAES, Cenargen; ANA CRISTINA MIRANDA BRASILEIRO, Cenargen; ANGELA MEHTA DOS REIS, Cenargen; ANA CLAUDIA GUERRA DE ARAUJO, Cenargen. |
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Título: |
Functional genomics in peanut wild relatives. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: VARSHNEY, R.; PANDEY, M.; PUPPALA, N. (Ed.) The peanut genome: compendium of plant genomes. Cham, Switzerland: Springer, 2017. |
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Páginas: |
149-164 |
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DOI: |
10.1007/978-3-319-63935-2_10 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: A. Mehta; A.C.G. Araujo. |
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Palavras-Chave: |
NGS; Peanut wild; Plant transformation. |
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Thesaurus Nal: |
Arachis; Genes. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/01/2019 |
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Data da última atualização: |
14/01/2019 |
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Autoria: |
SOUZA, I. V.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V.; MACHADO, I. E. S. |
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Título: |
Estimativa do material combustível em área de Cerrado campo sujo a partir de imagens do sensor RGB. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201801706, 2018. 6 p. |
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DOI: |
10.4336/2018.pfb.38e201801706 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A quantificação do material combustível em área do Cerrado campo sujo é limitada pela dificuldade em obtenção de dados, nos altos custos e no elevado tempo gasto em campo. Em busca de alternativas que facilitem a obtenção dos dados, o uso de sensores RGB se destaca, podendo ser uma ferramenta útil e eficaz na quantificação do material combustível. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo avaliar a viabilidade da utilização de imagens provenientes de um sensor RGB aerotransportado por um multirotor para estimava do material combustível por meio da análise de regressão. Foi realizada a amostragem do material combustível da área que foi pesada em campo e seca em estufa. Com o processamento das imagens digitais foram obtidas a altura (htMDA) e o índice de vegetação (NGRDI) dos pixels que abrangiam as unidades amostrais, seguidos de análise de correlação entre dados do processamento digital e o material combustível. Posteriormente, foram ajustados três modelos de regressão, em que foram obtidos coeficiente de determinação ajustados (R²aj) de 0,39 a 0,80. O uso dos sensores RGB apresentam potencial para a estimação de material combustível. Quando se combina as variáveis htMDA e NGRDI, são obtidos valores mais próximos da linha média de distribuição. |
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Palavras-Chave: |
Biocarburante; Digital models; Modelos digitais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Biofuels; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190421/1/1706-18683-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02086naa a2200253 a 4500
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650 $aSensoriamento Remoto
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653 $aModelos digitais
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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